ĶMI jau gadu desmitiem ir bijis standarta rādītājs liekā svara un aptaukošanās definēšanai. Tas ir vienkāršs, ātrs un plaši izmantots klīniskajā praksē. Taču jauni pētījumi par ķermeņa uzbūves novērtēšanu liecina, ka pāreja no ĶMI uz tiešākiem mērījumiem, piemēram, ķermeņa tauku procentu (ĶM%), varētu uzlabot aptaukošanās novērtēšanu un pārvaldību (Potter et al., 2024).
Šis raksts skaidro atšķirību starp ĶMI un ĶM%, kāpēc ĶM% var būt precīzāks, un ko jauni ĶM% sliekšņi varētu nozīmēt liekā svara un aptaukošanās definēšanā.
Ātra definīcija: ĶMI pret ĶM%
ĶMI (ķermeņa masas indekss)
Svara un auguma attiecība, ko izmanto svara statusa klasifikācijai.
ĶM% (ķermeņa tauku procentuālais daudzums)
Mērs tam, cik liela daļa no jūsu ķermeņa sastāv no taukiem.
Tie nav viens un tas pats. Diviem cilvēkiem var būt vienāds ĶMI, bet ļoti atšķirīga ķermeņa uzbūve.
1. nodaļa: ĶMI izpratne
ĶMI aprēķina, dalot personas svaru kilogramos ar auguma kvadrātu metros (kg/m²) (National Heart, Lung, and Blood Institute, 2023).
ĶMI kategorijas, ko izmanto klīniskajā praksē:
Nepietiekams svars: ĶMI < 18,5
Normāls svars: ĶMI 18,5–24,9
Liekā svara gadījums: ĶMI 25–29,9
Aptaukošanās: ĶMI ≥ 30
Veselības aprūpes speciālisti bieži izmanto ĶMI kā skrīninga rīku, lai novērtētu ķermeņa tauku daudzumu un svara saistītos veselības riskus. Tas ir ērti, taču tam ir būtiskas ierobežojumi (Nuttall, 2015).
Kur ĶMI var būt nepietiekams
1. Tas neatšķir tauku masu no muskuļu masas vai kaulu masas.
2. Tas neatspoguļo, kur ķermenī tiek uzglabāti tauki.
3. Tas var būt mazāk precīzs sportistiem, vecāka gadagājuma cilvēkiem vai noteiktām etniskajām grupām.
Tāpēc ĶMI var nepareizi klasificēt cilvēkus. Kāds ar augstu muskuļu masu var tikt apzīmēts kā liekā svara vai aptaukošanās gadījums, neskatoties uz zemu ķermeņa tauku daudzumu. Cits cilvēks var iekļauties “normālā” ĶMI diapazonā, neskatoties uz augstu ķermeņa tauku līmeni un ar to saistītiem veselības riskiem.
Viena no galvenajām kritikas vietām ir arī vēsturiska. ĶMI tika ieviests pirms gandrīz diviem gadsimtiem Beļģijas matemātiķa un sākotnēji nebija paredzēts kā medicīnisks diagnostikas rīks.
Cik liela var būt atšķirība?
Nesenā Visaria et al. (2023) pētījumā tika salīdzināta aptaukošanās izplatība, izmantojot ĶMI un ĶM% un atklāta ievērojama atšķirība:
Pēc ĶMI: 36% pieaugušo klasificēti kā aptaukojušies
Pēc BF%: 74% pieaugušo klasificēti kā aptaukojušies
2. nodaļa: Argumenti par ķermeņa tauku procentu (BF%)
BF% tieši mēra tauku proporciju ķermenī. Tas sniedz skaidrāku priekšstatu par ķermeņa sastāvu, atdalot tauku masu no liesās masas. Praktiskas BF% novērtēšanas metodes kļūst pieejamākas un precīzākas, tostarp: bioelektriskās pretestības analīze (BIA)
BIA novērtē tauku masu, sūtot zemu elektrisko strāvu caur ķermeni un analizējot, kā tā pāriet cauri dažādiem audiem (Lyons-Reid et al., 2020).
Ādas krokas mērījumi
Šī metode izmanto skaitītājus ādas krokas biezuma mērīšanai dažādās vietās, lai novērtētu zemādas taukus (Silveira et al., 2020).
DEXA skenēšana (divu enerģiju rentgena absorbcimetrija)
DEXA izmanto zemas devas rentgena starus, lai atšķirtu kaulus, tauku audus un liesu masu. Tas nodrošina precīzus BF% un kaulu blīvuma mērījumus (Chaves et al., 2022; Laskey, 1996).
3. nodaļa: Jauni BF% sliekšņi liekā svara un aptaukošanās noteikšanai
Nesenie pētījumi liecina, ka klīniski nozīmīgi BF% sliekšņi liekā svara un aptaukošanās gadījumā varētu būt:
Vīriešiem
Pārsvars svarā: 25% ķermeņa tauku
Aptaukošanās: 30% ķermeņa tauku
Sievietēm
Pārsvars svarā: 36% ķermeņa tauku
Aptaukošanās: 42% ķermeņa tauku
Šie sliekšņi atspoguļo dzimuma atšķirības ķermeņa sastāvā un cenšas labāk atspoguļot veselībai kaitīgu tauku uzkrāšanos (Potter et al., 2024).
4. nodaļa: Kāpēc BF% var būt labāks rādītājs
Tiešāks mērījums
BF% mēra taukus pašus, kas ir audi, visvairāk saistīti ar daudziem aptaukošanās riskiem.
Tuvāka saikne ar veselības rezultātiem
BF% sliekšņi ir saistīti ar metabolo sindromu izplatību, kas ir galvenā aptaukošanās saistītā blakusslimība, tostarp sirds un asinsvadu risks.
Personiskāks
BF% ņem vērā muskuļu masas un ķermeņa sastāva atšķirības, ko ĶMI nevar.
Dzimumam specifiski sliekšņi
Vīriešus un sievietes var novērtēt, izmantojot sliekšņus, kas atspoguļo reālas bioloģiskas atšķirības.
Veselībai draudzīgāks
BF% vairāk atbilst tādiem rezultātiem kā kardiometaboliskā riska līmenis, ko tieši ietekmē liekais ķermeņa tauku daudzums.
5. nodaļa: Ierobežojumi, kas jāņem vērā
Nav universālas globālas vienošanās
Vēl nav pilnīgas vienprātības par BF% sliekšņiem dažādās populācijās.
Vecuma un dzimuma variācijas
BF% mainās dabiski ar vecumu un atšķiras pēc dzimuma, kas var prasīt atsevišķas atsauces vērtības.
Mērījumu jutība
Dažas metodes, īpaši BIA, ir ietekmētas no hidratācijas, nesenās ēdiena uzņemšanas un fiziskās aktivitātes, kas var ietekmēt precizitāti.
Secinājums
Pēdējie pierādījumi liecina, ka pāreja no ĶMI uz BF% varētu būt nozīmīgs solis uz priekšu aptaukošanās un pārsvara definēšanā un pārvaldībā. Ar ierosinātajiem sliekšņiem 25% un 36% BF vīriešiem un sievietēm pārsvaram, un 30% un 42% aptaukošanās gadījumā, veselības speciālisti varētu piedāvāt precīzākas, personalizētas stratēģijas aptaukošanās pārvaldībai.
Kā ķermeņa sastāva mērīšanas rīki turpina uzlaboties un kļūst pieejamāki, BF% arvien vairāk tiek uzskatīts par vēlamāko rādītāju aptaukošanās novērtēšanai un pārvaldībai (Potter et al., 2024).
Atsauces
Chaves, L.G.C. de M., et al. (2022). Ķermeņa sastāva novērtējums, izmantojot visa ķermeņa densitometriju: kas radiologiem jāzina. Radiologia Brasileira, 55, 305–311. doi:10.1590/0100-3984.2021.0155-en.
Jayedi A, et al. (2020). Centrālā tauku uzkrāšanās un visa mirstības riska saistība: sistemātisks pārskats un devu-atbildes meta-analīze, balstoties uz 72 prospektīvām kohortas pētījumu grupām. BMJ. 2020;370.
Laskey, M.A. (1996). Divu enerģiju rentgena absorptiometrija un ķermeņa sastāvs. Uzturs, 12(1), 45–51. doi:10.1016/0899-9007(95)00017-8.
Lyons-Reid, J., et al. (2020). Bioelektriskās impedances analīze — vienkāršs rīks ķermeņa sastāva kvantificēšanai zīdaiņiem? Uzturvielas, 12(4). doi:10.3390/nu12040920.
Nacionālais sirds, plaušu un asins institūts (2023). Aprēķiniet savu ĶMI.
Nuttall, F.Q. (2015). Ķermeņa masas indekss. Uzturs šodien, 50(3), 117–128. doi:10.1097/nt.0000000000000092.
Potter, A.W., et al. (2024). Pārsvara un aptaukošanās definēšana pēc ķermeņa tauku procenta, nevis ķermeņa masas indeksa. Klīniskās endokrinoloģijas un vielmaiņas žurnāls, dgae341. doi:10.1210/clinem/dgae341.
Silveira, E.A., et al. (2020). Ķermeņa tauku procenta novērtējums, izmantojot ādas krokas vienādojumu, bioimpedanci un densitometriju vecāka gadagājuma pieaugušajiem. Publiskās veselības arhīvi, 78(1). doi:10.1186/s13690-020-00449-4.
Visaria, A., et al. (2023). Aptaukošanās izplatība, balstoties uz ķermeņa tauku procentu pret ķermeņa masas indeksu. Prezentēts ENDO 2023, Endokrīnās sabiedrības ikgadējā sanāksmē, Čikāga, IL.





Kopīgot:
Kā vienkāršs asins tests var atklāt jūsu orgānu “vecumu”
GLP-1 medikamenti un sūkalu proteīns: kā aizsargāt muskuļus svara zaudēšanas laikā