Bortom BMI: Varför kroppsfettprocent kan vara ett bättre mått på fetma

BMI har varit den standardmetrik som använts för att definiera övervikt och fetma i årtionden. Det är enkelt, snabbt och allmänt använt i kliniska miljöer. Men ny forskning inom kroppssammansättningsbedömning tyder på att en övergång från BMI till mer direkta mått, såsom kroppsfettprocent (BF%), kan förbättra hur vi bedömer och hanterar fetma (Potter et al., 2024).

Denna artikel förklarar skillnaden mellan BMI och BF%, varför BF% kan vara mer exakt, och vad nya BF%-trösklar kan innebära för definitionen av övervikt och fetma.

Snabb definition: BMI vs BF%

BMI (Body Mass Index)

Ett vikt-till-längd-förhållande som används för att klassificera viktstatus.

BF% (kroppsfettprocent)

Ett mått på hur stor del av din kropp som består av fett.

De är inte samma sak. Två personer kan ha samma BMI men mycket olika kroppssammansättning.

 

Avsnitt 1: Förstå BMI

BMI beräknas genom att dela en persons vikt i kilogram med kvadraten på deras längd i meter (kg/m²) (National Heart, Lung, and Blood Institute, 2023).

BMI-kategorier som används i klinisk praxis:

Undervikt: BMI < 18,5

Normalvikt: BMI 18,5–24,9

Övervikt: BMI 25–29,9

Fetma: BMI ≥ 30

Hälso- och sjukvårdspersonal använder ofta BMI som ett screeningsverktyg för att uppskatta kroppsfett och bedöma viktrelaterade hälsorisker. Det är praktiskt, men har viktiga begränsningar (Nuttall, 2015).

Där BMI kan brista

1. Det skiljer inte på fettmassa från muskelmassa eller benmassa.

2. Det speglar inte var fettet lagras i kroppen.

3. Det kan vara mindre exakt för idrottare, äldre vuxna eller vissa etniska grupper.

Det är därför BMI kan felklassificera människor. Någon med hög muskelmassa kan märkas som överviktig eller fet trots låg kroppsfettprocent. En annan person kan hamna inom ett ”normalt” BMI-intervall samtidigt som de bär på en hög nivå av kroppsfett och tillhörande hälsorisker.

En viktig kritik är också historisk. BMI introducerades för nästan två sekler sedan av en belgisk matematiker och var ursprungligen inte avsedd som ett medicinskt diagnostiskt verktyg.

Hur stor kan skillnaden vara?

En ny studie av Visaria et al. (2023) jämförde förekomsten av fetma med hjälp av BMI och BF% och fann en påtaglig skillnad:

Efter BMI: 36 % av vuxna klassificeras som överviktiga

Enligt BF%: 74% av vuxna klassificerade som feta

 

Avsnitt 2: Argumentet för kroppsfettprocent (BF%)

BF% mäter direkt andelen fett i kroppen. Det ger en tydligare bild av kroppssammansättningen genom att separera fettmassa från mager massa. Praktiska sätt att uppskatta BF% blir mer tillgängliga och mer exakta, inklusive: Bioelektrisk impedansanalys (BIA)

BIA uppskattar fettmassa genom att skicka en låg elektrisk ström genom kroppen och analysera hur den passerar genom olika vävnader (Lyons-Reid et al., 2020).

Hudvecksmätningar

Denna metod använder kaliper för att mäta hudveckstjocklek på olika ställen för att uppskatta subkutant fett (Silveira et al., 2020).

DEXA-skanning (dual-energy X-ray absorptiometry)

DEXA använder lågdosröntgen för att skilja ben, fettvävnad och mager massa. Det ger precisa mätningar av BF% och bentäthet (Chaves et al., 2022; Laskey, 1996).

Avsnitt 3: Nya BF%-trösklar för övervikt och fetma

Nyare forskning tyder på kliniskt meningsfulla BF%-gränser för övervikt och fetma kan vara:

För män

Övervikt: 25% kroppsfett

Fetma: 30% kroppsfett

För kvinnor

Övervikt: 36% kroppsfett

Fetma: 42% kroppsfett

Dessa trösklar speglar könsbaserade skillnader i kroppssammansättning och syftar till att bättre fånga ohälsosam fettansamling (Potter et al., 2024).

Avsnitt 4: Varför BF% kan vara en bättre måttstock

Mer direkt mätning

BF% mäter fett i sig, vilket är den vävnad som är mest kopplad till många fetmarelaterade risker.

Närmare koppling till hälsoutfall

BF%-trösklar är kopplade till förekomsten av metaboliskt syndrom, en viktig fetmarelaterad samsjuklighet som inkluderar kardiovaskulär risk.

Mer personligt anpassat

BF% tar hänsyn till skillnader i muskelmassa och kroppssammansättning som BMI inte kan.

Könsspecifika trösklar

Män och kvinnor kan bedömas med trösklar som speglar verkliga biologiska skillnader.

Mer hälsorelaterat fokus

BF% stämmer bättre överens med resultat som kardiometabol risk, vilken direkt påverkas av överskott av kroppsfett.

Avsnitt 5: Begränsningar att ha i åtanke

Ingen universell global överenskommelse

Det finns ännu inget fullständigt konsensus om BF%-trösklar över olika populationer.

Ålders- och könsvariation

BF% förändras naturligt med åldern och skiljer sig mellan könen, vilket kan kräva separata referensintervall.

Mätningskänslighet

Vissa metoder, särskilt BIA, påverkas av vätskestatus, nyligen intagen mat och fysisk aktivitet, vilket kan påverka noggrannheten.

Slutsats

Nyare bevis tyder på att en övergång från BMI till BF% kan vara ett stort framsteg i hur övervikt och fetma definieras och hanteras. Med föreslagna gränsvärden på 25 % och 36 % BF för övervikt hos män respektive kvinnor, och 30 % och 42 % för fetma, kan vårdpersonal erbjuda mer precisa, personliga strategier för fetmahantering.

När verktyg för kroppssammansättning fortsätter att förbättras och bli mer tillgängliga, positioneras BF% i allt högre grad som ett föredraget mått för att utvärdera och hantera fetma (Potter et al., 2024).

Referenser

Chaves, L.G.C. de M., et al. (2022). Bedömning av kroppssammansättning med helkropps-densitometri: vad radiologer bör veta. Radiologia Brasileira, 55, 305–311. doi:10.1590/0100-3984.2021.0155-en.

Jayedi A, et al. (2020). Central fetma och risk för dödlighet av alla orsaker: systematisk översikt och dos-respons meta-analys av 72 prospektiva kohortstudier. BMJ. 2020;370.

Laskey, M.A. (1996). Dual-energy röntgenabsorptiometri och kroppssammansättning. Nutrition, 12(1), 45–51. doi:10.1016/0899-9007(95)00017-8.

Lyons-Reid, J., et al. (2020). Bioelektrisk impedansanalys – ett enkelt verktyg för att kvantifiera kroppssammansättning hos spädbarn? Nutrients, 12(4). doi:10.3390/nu12040920.

National Heart, Lung, and Blood Institute (2023). Beräkna ditt BMI.

Nuttall, F.Q. (2015). Kroppsmassindex. Nutrition Today, 50(3), 117–128. doi:10.1097/nt.0000000000000092.

Potter, A.W., et al. (2024). Definiera övervikt och fetma utifrån procent kroppsfett istället för kroppsmassindex. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, dgae341. doi:10.1210/clinem/dgae341.

Silveira, E.A., et al. (2020). Bedömning av kroppsfettprocent med hjälp av hudvecksekvation, bioimpedans och densitometri hos äldre vuxna. Archives of Public Health, 78(1). doi:10.1186/s13690-020-00449-4.

Visaria, A., et al. (2023). Förekomst av fetma baserat på kroppsfettprocent jämfört med kroppsmassindex. Presenterat vid ENDO 2023, Endocrine Society års möte, Chicago, IL.