Body Fat Percentage vs BMI: A Better Measure?

À la recherche d'une meilleure compréhension et gestion de l'obésité, la métrique traditionnelle de l'indice de masse corporelle (IMC) a longtemps été utilisée. Cependant, des avancées récentes dans l'estimation de la composition corporelle suggèrent qu'un passage de l'IMC à des mesures plus directes, telles que le pourcentage de masse grasse (BF%), pourrait améliorer la gestion de l'obésité. Cet article explore les différences entre l'IMC et le BF%, et comment ce dernier pourrait offrir une approche plus précise et pratique pour définir le surpoids et l'obésité (Potter et al., 2024).

Comprendre l'indice de masse corporelle (IMC)

L'IMC est un outil largement utilisé pour catégoriser les individus en fonction de leur poids par rapport à leur taille. Il est calculé en divisant le poids d'une personne en kilogrammes par le carré de sa taille en mètres (kg/m²) (National Heart, Lung, and Blood Institute, 2023). La valeur obtenue est ensuite classée comme suit :

Insuffisance pondérale : IMC < 18,5
Poids normal : IMC 18,5 - 24,9
Surpoids : IMC 25 - 29,9
Obésité : IMC ≥ 30

Les professionnels de la santé utilisent l'IMC comme outil de dépistage pour estimer la masse grasse et évaluer les risques potentiels pour la santé liés au poids. Bien que l'IMC soit facile à calculer et fournisse une évaluation rapide, il présente des limites notables (Nuttall, 2015) :

Il ne distingue pas entre la masse musculaire, la masse osseuse et la masse grasse, ce qui peut entraîner des classifications erronées.
Il ne prend pas en compte la répartition de la graisse corporelle.
Il peut être inexact pour les athlètes, les personnes âgées ou certains groupes ethniques.

Par exemple, des athlètes avec une masse musculaire élevée peuvent être classés en surpoids ou obèses malgré une faible masse grasse. À l'inverse, des individus avec un IMC normal pourraient avoir une masse grasse élevée et des risques pour la santé associés.

Introduit il y a près de deux siècles par un mathématicien belge, l'IMC a été critiqué pour ne pas avoir été conçu à l'origine comme un outil de diagnostic médical. Une étude récente de Visaria et al. (2023) a révélé que l'IMC sous-estime significativement la prévalence de l'obésité par rapport aux mesures du %BF :

Selon l'IMC, 36 % des adultes étaient classés comme obèses.
Selon le %BF, 74 % des adultes étaient classés comme obèses.

L'argument en faveur du pourcentage de masse grasse (%BF)

Le pourcentage de masse grasse (%BF) mesure directement la proportion de graisse dans le corps. Cette métrique offre une image plus précise de la composition corporelle d'un individu, distinguant la graisse de la masse maigre.

Les méthodes pratiques pour estimer le % de masse grasse deviennent plus accessibles et précises, telles que :

Analyse d'impédance bioélectrique (BIA) :
La BIA mesure la masse grasse en envoyant un faible courant électrique à travers le corps. Elle estime la composition corporelle en fonction de la façon dont le courant traverse les différents tissus (Lyons-Reid et al., 2020).
Mesures des plis cutanés :
Cette méthode utilise des pinces pour mesurer les plis cutanés à différents endroits du corps. Ces mesures aident à estimer la quantité de graisse sous-cutanée (Silveira et al., 2020).
Absorptiométrie à rayons X à double énergie (DEXA) :
Le scan DEXA utilise des rayons X à faible dose pour différencier les os, les tissus graisseux et la masse maigre dans le corps. Il fournit des mesures précises du pourcentage de masse grasse et de la densité osseuse (Chaves et al., 2022).

Nouveaux seuils pour le surpoids et l'obésité

Selon des études récentes, les seuils cliniquement pertinents pour le surpoids et l'obésité basés sur le % de masse grasse sont les suivants :

Pour les hommes : un pourcentage de masse grasse de 25 % est considéré comme du surpoids, et 30 % comme de l'obésité.
Pour les femmes : les seuils sont légèrement plus élevés, avec 36 % de masse grasse indiquant le surpoids et 42 % définissant l'obésité.

Ces valeurs reflètent les différences de composition corporelle entre les sexes et offrent une mesure plus précise de l'accumulation de graisse malsaine (Potter et al., 2024).

Pourquoi le BF% est une meilleure métrique

Précision : Le BF% fournit une mesure directe de la graisse, offrant une indication plus claire des risques pour la santé associés à l'excès de graisse.
Meilleure corrélation avec les risques pour la santé : Les seuils de BF% sont basés sur la prévalence du syndrome métabolique, une comorbidité liée à l'obésité qui inclut des risques cardiovasculaires.
Personnalisation : Contrairement à l'IMC, le BF% prend en compte les différences individuelles de masse musculaire et de répartition de la graisse.
Seuils spécifiques par genre : Le BF% permet des seuils distincts pour les hommes et les femmes, prenant en compte les différences naturelles de composition corporelle.
Focalisation sur la santé : Le BF% est plus étroitement lié aux résultats de santé, tels que les risques cardiovasculaires et la santé métabolique, directement influencés par les niveaux de graisse corporelle.

Limites potentielles de la mesure du BF%

Variation des seuils standardisés : Il n'existe pas d'accord universel sur les seuils spécifiques de BF% définissant le surpoids et l'obésité dans différentes populations.
Disparités liées à l'âge et au genre : Le BF% varie naturellement avec l'âge et diffère entre les sexes, nécessitant des plages de référence distinctes.
Contraintes liées aux équipements : Certaines méthodes de mesure du BF%, comme la BIA, sont sensibles à des facteurs tels que le niveau d'hydratation, la consommation récente de nourriture et l'activité physique, pouvant introduire des inexactitudes.

Conclusion

Les recherches récentes indiquent que passer de l'IMC au BF% pour catégoriser le surpoids et l'obésité représente une avancée substantielle dans l'évaluation de la santé. Avec des seuils nouvellement établis — 25 % et 36 % de BF pour définir le surpoids chez les hommes et les femmes, et 30 % et 42 % pour l'obésité — les professionnels de la santé peuvent désormais proposer des stratégies de gestion de l'obésité plus personnalisées et efficaces. À mesure que les techniques pratiques pour mesurer la composition corporelle progressent, le BF% est en passe de devenir la norme privilégiée pour évaluer et gérer l'obésité (Potter et al., 2024).

Références :

Chaves, L.G.C. de M., Gonçalves, T.J.M., Bitencourt, A.G.V., Rstom, R.A., Pereira, T.R. et Velludo, S.F. (2022). Évaluation de la composition corporelle par densitométrie corporelle totale : ce que les radiologues doivent savoir. Radiologia Brasileira, [online] 55, pp.305–311. doi:https://doi.org/10.1590/0100-3984.2021.0155-en.
Jayedi A, Soltani S, Zargar MS, Khan TA, Shab-Bidar S. Graisse centrale et risque de mortalité toutes causes : revue systématique et méta-analyse dose-réponse de 72 études de cohortes prospectives. BMJ. 2020;370.
Laskey, M.A. (1996). Absorptiométrie biphotonique à rayons X et composition corporelle. Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif.), [online] 12(1), pp.45–51. doi:https://doi.org/10.1016/0899-9007(95)00017-8.
Lyons-Reid, J., Ward, L.C., Kenealy, T. et Cutfield, W. (2020). Analyse par impédance bioélectrique — Un outil facile pour quantifier la composition corporelle chez le nourrisson ? Nutrients, [online] 12(4). doi:https://doi.org/10.3390/nu12040920.
National Heart, Lung, and Blood Institute (2023). Calculez votre IMC - calculateur IMC standard. [online] Nih.gov. Disponible sur : https://www.nhlbi.nih.gov/health/educational/lose_wt/BMI/bmicalc.htm.
Nuttall, F.Q. (2015). Indice de masse corporelle. Nutrition Today, [online] 50(3), pp.117–128. doi:https://doi.org/10.1097/nt.0000000000000092.
Potter, A.W., Chin, G.C., Looney, D.P. et Friedl, K.E. (2024). Définir le surpoids et l'obésité par le pourcentage de masse grasse au lieu de l'indice de masse corporelle. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, [online] p.dgae341. doi:https://doi.org/10.1210/clinem/dgae341.
Silveira, E.A., Barbosa, L.S., Rodrigues, A.P.S., Noll, M. et De Oliveira, C. (2020). Évaluation du pourcentage de masse grasse par équation de pli cutané, bio-impédance et densitométrie chez les personnes âgées. Archives de Santé Publique, [online] 78(1). doi:https://doi.org/10.1186/s13690-020-00449-4.
Visaria, A., Heo, J., Jang, Y., & Yoo, S. (2023). Prévalence de l'obésité basée sur le pourcentage de masse grasse vs. l'indice de masse corporelle. Présenté à ENDO 2023, la réunion annuelle de l'Endocrine Society, à Chicago, IL.