BMI:n ulkopuolella: Miksi kehon rasvaprosentti voi olla parempi lihavuuden mittari

BMI on ollut vuosikymmenten ajan standardimittari ylipainon ja lihavuuden määrittelyssä. Se on yksinkertainen, nopea ja laajasti käytetty kliinisissä ympäristöissä. Uudet tutkimukset kehon koostumuksen arvioinnista kuitenkin viittaavat siihen, että siirtyminen BMI:stä suorempiin mittareihin, kuten kehon rasvaprosenttiin (BF%), voisi parantaa lihavuuden arviointia ja hoitoa (Potter et al., 2024).

Tämä artikkeli selittää eron BMI:n ja BF%:n välillä, miksi BF% voi olla tarkempi ja mitä uudet BF%-rajat voisivat tarkoittaa ylipainon ja lihavuuden määrittelyssä.

Nopea määritelmä: BMI vs BF%

BMI (Painoindeksi)

Painon ja pituuden suhde, jota käytetään painotilan luokitteluun.

BF% (Kehon rasvaprosentti)

Mittari siitä, kuinka suuri osa kehostasi on rasvaa.

Ne eivät ole sama asia. Kaksi henkilöä voi olla samalla BMI:llä, mutta hyvin erilaisella kehon koostumuksella.

 

Osa 1: BMI:n ymmärtäminen

BMI lasketaan jakamalla henkilön paino kilogrammoina pituuden neliöllä metreinä (kg/m²) (National Heart, Lung, and Blood Institute, 2023).

Kliinisessä käytännössä käytetyt BMI-luokat:

Alipaino: BMI < 18,5

Normaali paino: BMI 18,5–24,9

Ylipaino: BMI 25–29,9

Lihavuus: BMI ≥ 30

Terveydenhuollon ammattilaiset käyttävät usein BMI:tä seulontatyökaluna arvioidakseen kehon rasvaa ja painoon liittyviä terveysriskejä. Se on kätevä, mutta sillä on tärkeitä rajoituksia (Nuttall, 2015).

Missä BMI voi jäädä vajaaksi

1. Se ei erottele rasvamassaa lihas- tai luumassasta.

2. Se ei kerro, mihin rasva on varastoitunut kehossa.

3. Se voi olla vähemmän tarkka urheilijoilla, iäkkäillä aikuisilla tai tietyillä etnisillä ryhmillä.

Siksi BMI voi luokitella ihmiset väärin. Henkilö, jolla on suuri lihasmassa, saatetaan merkitä ylipainoiseksi tai lihavaksi, vaikka hänen rasvaprosenttinsa olisi alhainen. Toinen henkilö voi kuulua "normaaliin" BMI-luokkaan, vaikka hän kantaisi suurta määrää kehon rasvaa ja siihen liittyviä terveysriskejä.

Keskeinen kritiikki on myös historiallinen. BMI otettiin käyttöön lähes kaksi vuosisataa sitten belgialaisen matemaatikon toimesta, eikä sitä alun perin suunniteltu lääketieteelliseksi diagnostiikkatyökaluksi.

Kuinka suuri ero voi olla?

Visaria et al. (2023) tekemä tuore tutkimus vertasi lihavuuden esiintyvyyttä BMI:n ja BF%:n avulla ja löysi merkittävän eron:

BMI:n mukaan: 36 % aikuisista luokitellaan lihaviksi

BF% mukaan: 74 % aikuisista luokitellaan lihaviksi

 

Osa 2: Perusteet kehon rasvaprosentille (BF%)

BF% mittaa suoraan kehon rasvan osuutta. Se antaa selkeämmän kuvan kehon koostumuksesta erottamalla rasvamassan laiha massaasta. Käytännölliset tavat arvioida BF%:a ovat yhä helpommin saatavilla ja tarkempia, mukaan lukien: bioimpedanssimittaus (BIA)

BIA arvioi rasvamassaa lähettämällä kehon läpi matalaenergisen sähkövirran ja analysoimalla, miten se kulkee eri kudosten läpi (Lyons-Reid et al., 2020).

Ihopoimumittaukset

Tämä menetelmä käyttää ihopoimumittareita mittaamaan ihopoimun paksuutta eri kohdissa arvioidakseen ihonalaisen rasvan määrää (Silveira et al., 2020).

DEXA-skannaus (kaksoisenerginen röntgenabsorptiometria)

DEXA käyttää matala-annoksisia röntgensäteitä erottaakseen luun, rasvakudoksen ja laiha massa. Se tarjoaa tarkat mittaukset BF%:sta ja luun tiheydestä (Chaves et al., 2022; Laskey, 1996).

Osa 3: Uudet BF%-kynnysarvot ylipainolle ja lihavuudelle

Viimeaikaiset tutkimukset viittaavat siihen, että kliinisesti merkittävät BF%-rajat ylipainolle ja lihavuudelle voivat olla:

Miehille

Ylipaino: 25 % kehon rasvaa

Lihavuus: 30 % kehon rasvaa

Naisille

Ylipaino: 36 % kehon rasvaa

Lihavuus: 42 % kehon rasvaa

Nämä kynnysarvot heijastavat sukupuoleen perustuvia eroja kehon koostumuksessa ja pyrkivät paremmin tunnistamaan epäterveellisen rasvan kertymisen (Potter et al., 2024).

Osa 4: Miksi BF% voi olla parempi mittari

Suorempi mittaus

BF% mittaa rasvaa itsessään, joka on kudos, joka liittyy läheisimmin moniin lihavuuteen liittyviin riskeihin.

Läheisempi yhteys terveyden tuloksiin

BF%-kynnysarvot liittyvät metabolisen oireyhtymän esiintyvyyteen, joka on keskeinen lihavuuteen liittyvä sairastavuus ja sisältää sydän- ja verisuoniriskin.

Personoidumpi

BF% ottaa huomioon lihasmassan ja kehon koostumuksen erot, joita BMI ei pysty erottamaan.

Sukupuolikohtaiset kynnysarvot

Miehet ja naiset voidaan arvioida kynnysarvoilla, jotka heijastavat todellisia biologisia eroja.

Terveyskeskeisempi

BF% korreloi läheisemmin tuloksiin, kuten kardiometaboliseen riskiin, johon liiallinen kehon rasva vaikuttaa suoraan.

Osa 5: Rajoitukset, jotka on hyvä pitää mielessä

Ei yleismaailmallista globaalia sopimusta

Eri väestöryhmien BF%-kynnysarvoista ei ole vielä täyttä yksimielisyyttä.

Ikä- ja sukupuolivaihtelu

Kehon rasvaprosentti muuttuu luonnollisesti iän myötä ja eroaa sukupuolen mukaan, mikä voi vaatia erilliset viitearvot.

Mittauksen herkkyys

Jotkin menetelmät, erityisesti BIA, ovat herkkiä nesteytyksen, äskettäisen ruokailun ja fyysisen aktiivisuuden vaikutuksille, mikä voi vaikuttaa mittaustarkkuuteen.

Yhteenveto

Viimeaikaiset tutkimustulokset viittaavat siihen, että siirtyminen painoindeksistä kehon rasvaprosenttiin voisi olla merkittävä edistysaskel ylipainon ja lihavuuden määrittelyssä ja hoidossa. Ehdotetuilla raja-arvoilla 25 % ja 36 % BF ylipainolle miehillä ja naisilla sekä 30 % ja 42 % lihavuudelle terveydenhuollon ammattilaiset voivat tarjota tarkempia ja yksilöllisempiä lihavuuden hoitostrategioita.

Kehon koostumuksen mittausmenetelmien kehittyessä ja yleistyessä kehon rasvaprosentti (BF%) on yhä useammin ensisijainen mittari lihavuuden arvioinnissa ja hoidossa (Potter ym., 2024).

Lähteet

Chaves, L.G.C. de M., ym. (2022). Kokokehon densitometrialla tehtävä kehon koostumuksen arviointi: mitä radiologien tulisi tietää. Radiologia Brasileira, 55, 305–311. doi:10.1590/0100-3984.2021.0155-en.

Jayedi A, ym. (2020). Keskivartalolihavuus ja kuolleisuuden riski: systemaattinen katsaus ja annos-vastesuhteen meta-analyysi 72 prospektiivisesta kohorttitutkimuksesta. BMJ. 2020;370.

Laskey, M.A. (1996). Kaksienerginen röntgenabsorptiometria ja kehon koostumus. Nutrition, 12(1), 45–51. doi:10.1016/0899-9007(95)00017-8.

Lyons-Reid, J., ym. (2020). Bioelektrinen impedanssianalyysi – helppo työkalu kehon koostumuksen mittaamiseen imeväisiässä? Nutrients, 12(4). doi:10.3390/nu12040920.

National Heart, Lung, and Blood Institute (2023). Laske painoindeksisi.

Nuttall, F.Q. (2015). Painoindeksi. Nutrition Today, 50(3), 117–128. doi:10.1097/nt.0000000000000092.

Potter, A.W., ym. (2024). Ylipainon ja lihavuuden määrittäminen kehon rasvaprosentin perusteella painoindeksin sijaan. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, dgae341. doi:10.1210/clinem/dgae341.

Silveira, E.A., ym. (2020). Kehon rasvaprosentin arviointi ihopoimuyhtälöllä, bioimpedanssilla ja densitometrialla iäkkäillä aikuisilla. Archives of Public Health, 78(1). doi:10.1186/s13690-020-00449-4.

Visaria, A., ym. (2023). Lihavuuden esiintyvyys kehon rasvaprosentin vs. painoindeksin perusteella. Esitelty ENDO 2023 -tapahtumassa, Endocrine Societyn vuosikokous, Chicago, IL.