Udover BMI: Hvorfor kropsfedtprocent kan være en bedre måling af fedme

BMI har i årtier været den standardmetrik, der bruges til at definere overvægt og fedme. Det er enkelt, hurtigt og bredt anvendt i kliniske omgivelser. Men ny forskning i kropssammensætningsestimering antyder, at en overgang fra BMI til mere direkte målinger, såsom kropsfedtprocent (BF%), kunne forbedre, hvordan vi vurderer og håndterer fedme (Potter et al., 2024).

Denne artikel forklarer forskellen mellem BMI og BF%, hvorfor BF% kan være mere præcis, og hvad nye BF%-grænser kan betyde for definitionen af overvægt og fedme.

Hurtig definition: BMI vs BF%

BMI (Body Mass Index)

Et vægt-til-højde-forhold brugt til at klassificere vægtstatus.

BF% (Body Fat Percentage)

Et mål for, hvor stor en del af din krop der består af fedt.

De er ikke det samme. To personer kan have samme BMI og meget forskellig kropssammensætning.

 

Afsnit 1: Forståelse af BMI

BMI beregnes ved at dividere en persons vægt i kilogram med kvadratet af deres højde i meter (kg/m²) (National Heart, Lung, and Blood Institute, 2023).

BMI-kategorier brugt i klinisk praksis:

Undervægt: BMI < 18,5

Normal vægt: BMI 18,5–24,9

Overvægt: BMI 25–29,9

Fedme: BMI ≥ 30

Sundhedsprofessionelle bruger ofte BMI som et screeningsværktøj til at estimere kropsfedt og vurdere vægtrelaterede sundhedsrisici. Det er praktisk, men har vigtige begrænsninger (Nuttall, 2015).

Hvor BMI kan være utilstrækkeligt

1. Det skelner ikke mellem fedtmasse og muskelmasse eller knoglemasse.

2. Det afspejler ikke, hvor fedtet er lagret i kroppen.

3. Det kan være mindre præcist for atleter, ældre voksne eller visse etniske grupper.

Derfor kan BMI fejlagtigt klassificere folk. En person med høj muskelmasse kan blive betegnet som overvægtig eller fed trods lavt kropsfedt. En anden person kan falde inden for et "normalt" BMI-interval, mens vedkommende har et højt niveau af kropsfedt og tilknyttede sundhedsrisici.

En vigtig kritik er også historisk. BMI blev introduceret for næsten to århundreder siden af en belgisk matematiker og var oprindeligt ikke designet som et medicinsk diagnostisk værktøj.

Hvor stor kan forskellen være?

En nylig undersøgelse af Visaria et al. (2023) sammenlignede forekomsten af fedme ved brug af BMI og BF% og fandt en markant forskel:

Efter BMI: 36% af voksne klassificeret som overvægtige

Ifølge BF%: 74% af voksne klassificeret som fede

 

Afsnit 2: Argumentet for kropsfedtprocent (BF%)

BF% måler direkte andelen af fedt i kroppen. Det giver et klarere billede af kropssammensætningen ved at adskille fedtmasse fra mager masse. Praktiske måder at estimere BF% på bliver mere tilgængelige og mere præcise, herunder: Bioelektrisk impedansanalyse (BIA)

BIA estimerer fedtmasse ved at sende en lav elektrisk strøm gennem kroppen og analysere, hvordan den passerer gennem forskellige væv (Lyons-Reid et al., 2020).

Hudfoldmålinger

Denne metode bruger kalipre til at måle hudfoldstykkelse på forskellige steder for at estimere subkutant fedt (Silveira et al., 2020).

DEXA-scanning (dual-energy X-ray absorptiometry)

DEXA bruger lavdosis røntgenstråler til at skelne mellem knogle, fedtvæv og mager masse. Det giver præcise målinger af BF% og knogletæthed (Chaves et al., 2022; Laskey, 1996).

Afsnit 3: Nye BF%-grænser for overvægt og fedme

Nyere forskning antyder klinisk meningsfulde BF%-grænser for overvægt og fedme kan være:

For mænd

Overvægt: 25% kropsfedt

Fedme: 30% kropsfedt

For kvinder

Overvægt: 36% kropsfedt

Fedme: 42% kropsfedt

Disse grænser afspejler kønsbaserede forskelle i kropssammensætning og sigter mod bedre at fange usund fedtophobning (Potter et al., 2024).

Afsnit 4: Hvorfor BF% kan være den bedre måling

Mere direkte måling

BF% måler fedt direkte, hvilket er det væv, der er mest tæt forbundet med mange fedmerelaterede risici.

Tættere forbindelse til sundhedsresultater

BF%-grænser er knyttet til forekomsten af metabolisk syndrom, en vigtig fedmerelateret komorbiditet, der inkluderer kardiovaskulær risiko.

Mere personlig

BF% tager højde for forskelle i muskelmasse og kropssammensætning, som BMI ikke kan.

Kønsspecifikke grænser

Mænd og kvinder kan vurderes ved hjælp af grænser, der afspejler reelle biologiske forskelle.

Mere sundhedsorienteret

BF% stemmer bedre overens med resultater som kardiometabolisk risiko, som direkte påvirkes af overskydende kropsfedt.

Afsnit 5: Begrænsninger, man skal huske på

Ingen universel global aftale

Der er endnu ikke fuld enighed om BF%-grænser på tværs af forskellige befolkninger.

Alders- og kønsvariation

BF% ændrer sig naturligt med alderen og varierer efter køn, hvilket kan kræve separate referenceområder.

Målefølsomhed

Nogle metoder, især BIA, påvirkes af hydrering, nyligt fødeindtag og fysisk aktivitet, hvilket kan påvirke nøjagtigheden.

Konklusion

Nyere evidens tyder på, at et skift fra BMI til BF% kan være et stort fremskridt i, hvordan overvægt og fedme defineres og håndteres. Med foreslåede grænser på 25% og 36% BF for overvægt hos mænd og kvinder, og 30% og 42% for fedme, kan sundhedsprofessionelle muligvis tilbyde mere præcise, personlige strategier til fedmebehandling.

Efterhånden som værktøjer til kropssammensætning fortsætter med at forbedres og blive mere tilgængelige, positioneres BF% i stigende grad som en foretrukken måling til evaluering og håndtering af fedme (Potter et al., 2024).

Referencer

Chaves, L.G.C. de M., et al. (2022). Vurdering af kropssammensætning ved helkropsdensitometri: hvad radiologer bør vide. Radiologia Brasileira, 55, 305–311. doi:10.1590/0100-3984.2021.0155-en.

Jayedi A, et al. (2020). Central fedme og risiko for dødelighed af alle årsager: systematisk gennemgang og dosis-respons meta-analyse af 72 prospektive kohortestudier. BMJ. 2020;370.

Laskey, M.A. (1996). Dual-energy røntgenabsorptiometri og kropssammensætning. Nutrition, 12(1), 45–51. doi:10.1016/0899-9007(95)00017-8.

Lyons-Reid, J., et al. (2020). Bioelektrisk impedansanalyse—et nemt værktøj til kvantificering af kropssammensætning i spædbarnsalderen? Nutrients, 12(4). doi:10.3390/nu12040920.

National Heart, Lung, and Blood Institute (2023). Beregn dit BMI.

Nuttall, F.Q. (2015). Kropsmasseindeks. Nutrition Today, 50(3), 117–128. doi:10.1097/nt.0000000000000092.

Potter, A.W., et al. (2024). Definition af overvægt og fedme ud fra procent kropsfedt i stedet for kropsmasseindeks. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, dgae341. doi:10.1210/clinem/dgae341.

Silveira, E.A., et al. (2020). Vurdering af kropsfedtprocent ved hjælp af hudfoldsformel, bioimpedans og densitometri hos ældre voksne. Archives of Public Health, 78(1). doi:10.1186/s13690-020-00449-4.

Visaria, A., et al. (2023). Forekomst af fedme baseret på kropsfedtprocent vs. kropsmasseindeks. Præsenteret ved ENDO 2023, Endocrine Society årlige møde, Chicago, IL.